最近有個需求，是做兩個數組重復程度計算，麻煩就麻煩在單個數組的元素有可能重復，處理思路如下：
1. 找到重復元素
2. 元素個數統計，利用np.bincount轉換，即元素個數統計到元素轉化的索引
3. 統計相同元素匹配個數
具體代碼如下：
# arr1, arr2都是np.array類型 # 找到重復元素（交集） inters = np.intersect1d(arr1, arr2) # 元素個數索引轉換 bc1 = np.bincount(arr1) bc2 = np.bincount(arr2) # 統計相同元素匹配個數 same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters] same_count = sum(same_count_list)
以上這篇numpy 計算兩個數組重復程度的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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