Python3如何實現騰訊云OCR識別

這篇文章將為大家詳細講解有關Python3如何實現騰訊云OCR識別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

先上圖，騰訊的示例圖：

下面是代碼：

import requests
import hmac
import hashlib
import base64
import time
import random
import re


appid = "你自己的appid"
bucket = " 這個是優圖上面的，可以不填" #參考本文開頭提供的鏈接
secret_id = "填自己的" #參考官方文檔
secret_key = "填自己的" #同上
expired = time.time() + 2592000
onceExpired = 0
current = time.time()
rdm = ''.join(random.choice("0123456789") for i in range(10))
userid = "0"
fileid = "tencentyunSignTest"

info = "a=" + appid + "&b=" + bucket + "&k=" + secret_id + "&e=" + str(expired) + "&t=" + str(current) + "&r=" + str(
 rdm) + "&u=0&f="

signindex = hmac.new(bytes(secret_key,'utf-8'),bytes(info,'utf-8'), hashlib.sha1).digest() # HMAC-SHA1加密
sign = base64.b64encode(signindex + bytes(info,'utf-8')) # base64轉碼，也可以用下面那行轉碼
#sign=base64.b64encode(signindex+info.encode('utf-8'))

url = "http://recognition.image.myqcloud.com/ocr/general"
headers = {'Host': 'recognition.image.myqcloud.com',
   "Authorization": sign,
   }
files = {'appid': (None,appid),
 'bucket': (None,bucket),
 'image': ('1.jpg',open('D:/codes/images/form.jpg','rb'),'image/jpeg')
 }  

r = requests.post(url, files=files,headers=headers)

responseinfo = r.content
data = responseinfo.decode('utf-8')

r_index = r'itemstring":"(.*?)"' # 做一個正則匹配
result = re.findall(r_index, data)
for i in result:

 print(i)

關于“Python3如何實現騰訊云OCR識別”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。