__author__ = 'Administrator'
import numpy as np
import cv2
mri_img = np.load('mri_img.npy')
# normalization
mri_max = np.amax(mri_img)
mri_min = np.amin(mri_img)
mri_img = ((mri_img-mri_min)/(mri_max-mri_min))*255
mri_img = mri_img.astype('uint8')
r, c, h = mri_img.shape
for k in range(h):
temp = mri_img[:,:,k]
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
img = clahe.apply(temp)
cv2.imshow('mri', np.concatenate([temp,img], 1))
cv2.waitKey(0)
均衡化前、后對比效果
以上這篇Python cv2 圖像自適應灰度直方圖均衡化處理方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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