這期內容當中小編將會給大家帶來有關使用python3怎么切割驗證碼圖片,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
切割前圖片

切割后四個圖片

代碼
#coding:utf8
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFile
import numpy
import pytesseract
import cv2
import imagehash
import collections
class pictureIdenti:
#rownum:切割行數;colnum:切割列數;dstpath:圖片文件路徑;img_name:要切割的圖片文件
def splitimage(self, rownum=1, colnum=4, dstpath="D:\work\python36_crawl\Veriycode",
img_name="D:\work\python36_crawl\Veriycode\mode_5246.png",):
img = Image.open(img_name)
w, h = img.size
if rownum <= h and colnum <= w:
print('Original image info: %sx%s, %s, %s' % (w, h, img.format, img.mode))
print('開始處理圖片切割, 請稍候...')
s = os.path.split(img_name)
if dstpath == '':
dstpath = s[0]
fn = s[1].split('.')
basename = fn[0]
ext = fn[-1]
num = 1
rowheight = h // rownum
colwidth = w // colnum
file_list = []
for r in range(rownum):
index = 0
for c in range(colnum):
# (left, upper, right, lower)
# box = (c * colwidth, r * rowheight, (c + 1) * colwidth, (r + 1) * rowheight)
if index<1:
colwid = colwidth+6
elif index<2:
colwid = colwidth + 1
elif index < 3:
colwid = colwidth
box = (c * colwid, r * rowheight, (c + 1) * colwid, (r + 1) * rowheight)
newfile = os.path.join(dstpath, basename + '_' + str(num) + '.' + ext)
file_list.append(newfile)
img.crop(box).save(os.path.join(dstpath, basename + '_' + str(num) + '.' + ext), ext)
num = num + 1
index+=1
for f in file_list:
print(f)
print('圖片切割完畢,共生成 %s 張小圖片。' % num)上述就是小編為大家分享的使用python3怎么切割驗證碼圖片了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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