Django ForeignKey反向查詢中filter和_set的效率比較

本篇內容介紹了“Django ForeignKey反向查詢中filter和_set的效率比較”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

前言

大家使用 Django 創建模型的時候一定會經常使用 ForeignKey 來創建兩個表格之間多對一的外鍵關系,例如B中有一個 models.ForeignKey(A) 。而當我們需要反向查詢 A 中某個具體實例所關聯的 B 時，可能會用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 這兩種不同的方法。

實驗環境

操作系統： Manjaro Linux 17.1-rc2 
Python： Python 3.6.3 
Django： Django 1.11.7 
數據庫： SQLite 3.21.0 
CPU: i3-4130 @ 3.4GHz 
內存： DDR3 1600 8G + 4G

實驗計劃

分別創建“問題”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ，答案模型對于問題模型存在多對一關系 ForeignKey 創建一個問題和兩個答案。然后分別使用兩種不同的方法運行查詢數據 10000 次比較消耗的時間。

實驗實施

創建實驗模型

# myapp/models.py

from django.db import models

class Questions(models.Model):
  '''問題的模型'''
  title = models.CharField('標題', max_length=100)
  content = models.TextField('描述')


class Answers(models.Model):
  '''答案的模型'''
  question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='問題')
  content = models.TextField('答案')

然后我們進入 django 的 shell 為模型增加數據并編寫我們的測試。

>>> from myapp.models import Questions, Answers

# 創建第一個問題
Questions.objects.create(
  title = '這是第一個問題么？'
  content = '我認為這是第一個問題，不知道是不是真的??？'
  )

# 創建第一個答案
Answers.objects.create(
  question = Questions.objects.get(pk=1),
  content = '你說對了了，這是第一個問題'
  )


# 創建第二個答案
Answers.objects.create(
  question = Questions.objects.get(pk=1),
  content = '題主，你是第一個問題，但我是第二個答案么？'
  )

利用 timeit 測試兩種方法消耗的時間

from timeit import timeit

# 構建使用 _set 方法的函數
def time_test_1():
  question = Question.objects.get(pk=1)
  answers = question.answers_set.all()


# 構建使用 filter 方法的函數
def time_test_2():
  question = Question.objects.get(pk=1)
  answers = Answers.objects.filter(question=question)

# 使用 timeit 測試 10000 次
timeit(time_test_1, number=10000)
5.346277045000534

timeit(time_test_2, number=10000)
5.11136907800028

實際經過多次測試，至少我這樣的用法來看 使用A.B_set.all() 反向查詢消耗的時間總是比 B.objects.filter(A) 過濾篩選方法多消耗 0.2 - 0.3 秒鐘左右。所以但從時間成本來考慮的話還是使用 filter 篩選效率更高一些。

“Django ForeignKey反向查詢中filter和_set的效率比較”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！