由于requests是http類接口的核心,因此封裝前考慮問題比較多:
1. 對多種接口類型的支持;
2. 連接異常時能夠重連;
3. 并發處理的選擇;
4. 使用方便,容易維護;
當前并未全部實現,后期會不斷完善。重點提一下并發處理的選擇:python的并發處理機制由于存在GIL的原因,實現起來并不是很理想,綜合考慮多進程、多線程、協程,在不考慮大并發性能測試的前提下使用了多線程-線程池的形式實現。使用的是
concurrent.futures模塊。當前僅方便支持webservice接口。
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from Tools.Config import Config # 配置文件讀取
from Tools.Log import Log # 日志管理
from Tools.tools import decoLOG # 日志裝飾
'''
功能: Requests類
使用方法:
作者: 郭可昌
作成時間: 20180224
更新內容:
更新時間:
'''
class Requests(object):
def __init__(self):
self.session = requests.session()
self.header = {}
# URL默認來源于配置文件,方便不同測試環境的切換,也可以動態設定
self.URL = Config().getURL()
# 默認60s,可以動態設定
self.timeout = 60
#http連接異常的場合,重新連接的次數,默認為3,可以動態設定
self.iRetryNum = 3
self.errorMsg = ""
# 內容 = {用例編號:響應數據}
self.responses = {}
# 內容 = {用例編號:異常信息}
self.resErr={}
# 原始post使用保留
# bodyData: request's data
@decoLOG
def post(self, bodyData):
response = None
self.errorMsg = ""
try:
response = self.session.post(self.URL, data=bodyData.encode('utf-8'), headers=self.header, timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
self.errorMsg = str(e)
Log().logger.error("HTTP請求異常,異常信息:%s" % self.errorMsg)
return response
# 復數請求并發處理,采用線程池的形式,用例數>線程池的容量:線程池的容量為并發數,否則,用例數為并發數
# dicDatas: {用例編號:用例數據}
@decoLOG
def req_all(self, dicDatas, iThreadNum=5):
if len(dict(dicDatas)) < 1:
Log().logger.error("沒有測試對象,請確認后再嘗試。。。")
return self.responses.clear()
# 請求用例集合轉換(用例編號,用例數據)
seed = [i for i in dicDatas.items()]
self.responses.clear()
# 線程池并發執行,iThreadNum為并發數
with ThreadPoolExecutor(iThreadNum) as executor:
executor.map(self.req_single,seed)
# 返回所有請求的響應信息({用例編號:響應數據}),http連接異常:對應None
return self.responses
# 用于單用例提交,http連接失敗可以重新連接,最大重新連接數可以動態設定
def req_single(self, listData, reqType="post", iLoop=1):
response = None
# 如果達到最大重連次數,連接后提交結束
if iLoop == self.iRetryNum:
if reqType == "post":
try:
response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
# 異常信息保存只在最大連接次數時進行,未達到最大連接次數,異常信息為空
self.resErr[listData[0]] = str(e)
Log().logger.error("HTTP請求異常,異常信息:%s【%d】" % (str(e), iLoop))
self.responses[listData[0]] = response
else:
# for future: other request method expand
pass
# 未達到最大連接數,如果出現異常,則重新連接嘗試
else:
if reqType == "post":
try:
response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
Log().logger.error("HTTP請求異常,異常信息:%s【%d】" % (str(e), iLoop))
# 重連次數遞增
iLoop += 1
# 進行重新連接
self.req_single(listData, reqType, iLoop)
# 當前連接終止
return None
self.responses[listData[0]] = response
else:
# for future: other request method expand
pass
# 設定SoapAction, 快捷完成webservice接口header設定
def setSoapAction(self, soapAction):
self.header["SOAPAction"] = soapAction
self.header["Content-Type"] = "text/xml;charset=UTF-8"
self.header["Connection"] = "Keep-Alive"
self.header["User-Agent"] = "InterfaceAutoTest-run"
以上這篇python對于requests的封裝方法詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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