本文實例講述了Python Matplotlib庫安裝與基本作圖。分享給大家供大家參考，具體如下：
不論是數據挖掘還是數據建模，都免不了數據可視化的問題。對于Python來說，Matplotlib是著名的繪圖庫，它主要用于二維繪圖，簡單的三維繪圖。
安裝Matplotlib
通過pip安裝Matplotlib步驟：
在cmd窗口下，進入到pip安裝目錄，在命令提示符中依次輸入
python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib
Matplotlib作圖的基本代碼
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt #導入matplotlib
>>> x=np.linspace(0,10,1000) #作圖的自變量x
>>> y=np.sin(x)+1 #自變量y
>>> z=np.cos(x**2)+1 #自變量z
>>> plt.figure(figsize=(8,4)) #設置圖像大小
>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #設置標簽，線條顏色、大小
>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$') #設置線條類型，標簽
>>> plt.xlabel('times(s)') #x軸名稱
>>> plt.ylabel('volt') #y軸名稱
>>> plt.title('a simple example') #標題
>>> plt.ylim(0,2.2) #顯示的y軸范圍
>>> plt.legend() #顯示圖例
>>> plt.show()
這里使用Python3.6環境cmd窗口運行效果如下：
繪制的圖形如下：
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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