python多線程中互斥鎖Threading.Lock的簡單應用

這篇文章主要講解了“python多線程中互斥鎖Threading.Lock的簡單應用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python多線程中互斥鎖Threading.Lock的簡單應用”吧！

一、線程共享進程資源

每個線程互相獨立，相互之間沒有任何關系，但是在同一個進程中的資源，線程是共享的，如果不進行資源的合理分配，對數據造成破壞，使得線程運行的結果不可預期。這種現象稱為“線程不安全”。

實例如下：

#-*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
 
def test_xc():
  f = open("test.txt","a")
  f.write("test_dxc"+'\n')
  time.sleep(1)
  f.close()
 
if __name__ == '__main__':
  for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=test_xc)
    t.start()

結果展示：

二、互斥鎖同步

線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖?；コ怄i為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。某個線程要更改共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源?；コ怄i保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。

threading模塊中定義了Lock類，可以方便的處理鎖定：

#創建鎖
mutex = threading.Lock()
#鎖定
mutex.acquire([timeout])#timeout是超時時間
#釋放
mutex.release()

其中，鎖定方法acquire可以有一個超時時間的可選參數timeout。如果設定了timeout，則在超時后通過返回值可以判斷是否得到了鎖，從而可以進行一些其他的處理。

三、使用線程鎖

<pre name="code" class="python">#-*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
 
def test_xc():
  f = open("test.txt","a")
  f.write("test_dxc"+'\n')
  time.sleep(1)
  mutex.acquire()#取得鎖
  f.close()
  mutex.release()#釋放鎖
 
if __name__ == '__main__':
  mutex = threading.Lock()#創建鎖
  for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=test_xc)
    t.start()

運行結果

感謝各位的閱讀，以上就是“python多線程中互斥鎖Threading.Lock的簡單應用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python多線程中互斥鎖Threading.Lock的簡單應用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！