Python數據可視化之如何畫圖

這篇文章主要為大家展示了“Python數據可視化之如何畫圖”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python數據可視化之如何畫圖”這篇文章吧。

安裝數據可視化模塊matplotlib:pip install matplotlib

導入matplotlib模塊下的pyplot

1 折線圖

from matplotlib import pyplot
#橫坐標
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標
perple=[20,40,60,100]
#生成折線圖：函數polt
pyplot.plot(year,perple)
#設置橫坐標說明
pyplot.xlabel('year')
#設置縱坐標說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設置縱坐標刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

2 散點圖

用兩種方法

第一種：只需將函數polt換成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#橫坐標
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標
perple=[20,40,60,100]
#生成散點圖：函數scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#設置橫坐標說明
pyplot.xlabel('year')
#設置縱坐標說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設置縱坐標刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

第二種方法：在polt函數里添加第三個參數 “o”.

可以更改點的顏色和類型，如紅色，五角型：把plot第三個參數改為'rp'.

#點的顏色

• c–cyan–青色

• r–red–紅色

• m–magente–品紅

• g–green–綠色

• b–blue–藍色

• y–yellow–黃色

• k–black–黑色

• w–white–白色
  

#線的類型

• – 虛線

• -. 形式即為-.

• : 細小的虛線
  

#點的類型

• s–方形

• h–六角形

• H–六角形

• *–*形

• ±-加號

• x–x形

• d–菱形

• D–菱形

• p–五角形
  

from matplotlib import pyplot
#橫坐標
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標
perple=[20,40,60,100]
#生成散點圖：函數polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#設置橫坐標說明
pyplot.xlabel('year')
#設置縱坐標說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設置縱坐標刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

以上是“Python數據可視化之如何畫圖”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！