這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL中如何使用limit,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
limit語法
limit語法支持兩個參數,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit條數據.
例如:
## 返回符合條件的前10條語句 select * from user limit 10 ## 返回符合條件的第11-20條數據 select * from user limit 10,20
從上面也可以看出來,limit n 等價于limit 0,n.
性能分析
實際使用中我們會發現,在分頁的后面一些頁,加載會變慢,也就是說:
select * from user limit 1000000,10
語句執行較慢.那么我們首先來測試一下.
首先是在offset較小的情況下拿100條數據.(數據總量為200左右).然后逐漸增大offset.
select * from user limit 0,100 ---------耗時0.03s select * from user limit 10000,100 ---------耗時0.05s select * from user limit 100000,100 ---------耗時0.13s select * from user limit 500000,100 ---------耗時0.23s select * from user limit 1000000,100 ---------耗時0.50s select * from user limit 1800000,100 ---------耗時0.98s
可以看到隨著offset的增大,性能越來越差.
這是為什么呢?因為limit 10000,10的語法實際上是mysql查找到前10010條數據,之后丟棄前面的10000行,這個步驟其實是浪費掉的.
優化
用id優化
先找到上次分頁的最大ID,然后利用id上的索引來查詢,類似于select * from user where id>1000000 limit 100.
這樣的效率非???因為主鍵上是有索引的,但是這樣有個缺點,就是ID必須是連續的,并且查詢不能有where語句,因為where語句會造成過濾數據.
用覆蓋索引優化
mysql的查詢完全命中索引的時候,稱為覆蓋索引,是非??斓?因為查詢只需要在索引上進行查找,之后可以直接返回,而不用再回數據表拿數據.因此我們可以先查出索引的ID,然后根據Id拿數據.
select * from (select id from job limit 1000000,100) a left join job b on a.id = b.id;
耗時0.2秒.
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