本文實例為大家分享了Python OpenCV利用筆記本攝像頭實現人臉檢測的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
1.安裝opencv
首先參考其他文章安裝pip。
之后以管理員身份運行命令提示符，輸入以下代碼安裝opencv
pip install --user opencv-python
可以使用以下代碼測試安裝是否成功
#導入opencv模塊
import cv2
#捕捉幀，筆記本攝像頭設置為0即可
capture = cv2.VideoCapture(0)
#循環顯示幀
while(True):
ret, frame = capture.read()
#顯示窗口第一個參數是窗口名，第二個參數是內容
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):#按Q退出
break
2.實現簡單的人臉識別
在win10及python3.6.6環境下代碼如下
import cv2
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_eye.xml")
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,img=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5)
if len(faces)>0:
for faceRect in faces:
x,y,w,h = faceRect
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h//2,x:x+w]
roi_color = img[y:y+h//2,x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,1.1,1,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow("img",img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
注意數據集haarcascade_frontalface_default.xml，haarcascade_eye.xml一定要采用絕對路徑，否則容易出錯，具體的位置可以用搜索得到。
結果如下
Ubuntu下的opencv安裝方法與win10類似，先安裝pip，再在終端中輸入下面代碼安裝即可，這樣安裝的是python2的版本
pip install --user opencv-python
若要安裝python3的版本，請先安裝pip3，然后在終端輸入以下代碼：
pip3 install --user opencv-python
另外如果是用虛擬機運行的Ubuntu的話，是直接驅動筆記本的攝像頭的，如果用的是VirtualBox虛擬機則可以在官網下載擴展包安裝即可。
Ubuntu下實現人臉識別的代碼與win10類似，只是需要注意數據集的絕對路徑，可以根據以下代碼來查詢：
sudo find / -iname "*haarcascade_frontalface_default.xml*"
兩個數據集是在同一個文件夾下的，最后我的代碼如下
import cv2
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/home/yukino/.local/lib/python2.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("/home/yukino/.local/lib/python2.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml")
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,img=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5)
if len(faces)>0:
for faceRect in faces:
x,y,w,h = faceRect
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h//2,x:x+w]
roi_color = img[y:y+h//2,x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,1.1,1,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow("img",img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
最后運行結果如下：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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