Python3.5中Json與pickle如何實現數據序列化與反序列化操作

這篇文章將為大家詳細講解有關Python3.5中Json與pickle如何實現數據序列化與反序列化操作，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

具體如下：

1、Json：不同語言之間進行數據交互。

（1）JSON數據序列化：dumps()

JSON數據是一種輕量級的數據交換格式，序列化：將內存數據對象變成字符串。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":25,
  "sex":"girl"
}
f = open("test.txt","w")
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

運行結果如下圖：

（2）JSON數據反序列化:loads()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
print(data['age'])

運行結果 :

25

（3）Json序列化——多次dumps；反序列化——不能實現多次loads

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":32
}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))   #序列化
info["age"]= 21
f.write(json.dumps(info))
f.close()

運行結果：

總結：Json只能處理一些簡單的數據類型，如：列表、字典。字符串等。XML正在被Json逐步取代。

Json以后使用只dumps一次，loads一次即可。

2、pickle：通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；

通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。

只能在Python語言中用，不能用于其他的語言。

（1）pickle數據序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
info = {
  "name":"liu",
  "age":32,
  "func":sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
print()
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

運行結果如下圖：

（2）pickle數據反序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("liu"))

運行結果：

hello liu
None

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