我們通過模擬隨機漫步可以說明如何運用數組運算。通過內置的random模塊以純Python的方式實現1000步的隨機漫步
根據前100個隨機漫步值生成的折線圖，
plt.plot(walk[:100])
隨機漫步中各步的累計和，可以用一個數組運算來實現。因此，我用np.random模塊一次性隨機產生1000個“擲硬幣”結果（即兩個數中任選一個），將其分別設置為1或－1，然后計算累計和
我們就可以沿著漫步路徑做一些統計工作了，比如求取最大值和最小值
假設我們想要知道本次隨機漫步需要多久才能距離初始0點至少10步遠（任一方向均可）。np.abs(walk)>=10可以得到一個布爾型數組，它表示的是距離是否達到或超過10，而我們想要知道的是第一個10或－10的索引?？梢杂胊rgmax來解決這個問題，它返回的是該布爾型數組第一個最大值的索引（True就是最大值）
以上就是關于python隨機漫步的全部知識點內容，感謝大家的閱讀和對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
