Python中Pythonic怎么寫

這篇文章主要為大家展示了“Python中Pythonic怎么寫”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python中Pythonic怎么寫”這篇文章吧。

1、鏈式比較操作

age = 18
if age > 18 and age < 60:
print("young man")

pythonic

if 18 < age < 60:
print("young man")

理解了鏈式比較操作，那么你應該知道為什么下面這行代碼輸出的結果是 False。

>>> False == False == True 
False

2、if/else 三目運算

if gender == 'male':
text = '男'
else:
text = '女'

pythonic

text = '男' if gender == 'male' else '女'

在類C的語言中都支持三目運算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：

“There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. ”。

能夠用 if/else 清晰表達邏輯時，就沒必要再額外新增一種方式來實現。

3、真值判斷

檢查某個對象是否為真值時，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業

if attr == True:
do_something()
if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空
do_something()

pythonic

if attr:
do_something()
if values:
do_something()

真假值對照表：

類型 False True

布爾 False （與0等價） True （與1等價）

字符串 ""（ 空字符串） 非空字符串，例如 " ", "blog"

數值 0, 0.0 非0的數值，例如：1, 0.1, -1, 2

容器 [], (), 至少有一個元素的容器對象，例如：[0], (None,), ['']

None None 非None對象

4、for/else語句

for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的代碼在 for 循環遍歷完所有元素之后執行。

flagfound = False
for i in mylist:
if i == theflag:
flagfound = True
break
process(i)
if not flagfound:
raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

pythonic

for i in mylist:
if i == theflag:
break
process(i)
else:
raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

5、字符串格式化

s1 = "foofish.net"
s2 = "vttalk"
s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)

pythonic

s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")

很難說用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。

“Explicit is better than implicit --- Zen of Python”

6、列表切片

獲取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循環根據條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強大的切片功能。

items = range(10)
# 奇數
odd_items = []
for i in items:
if i % 2 != 0:
odd_items.append(i)
# 拷貝
copy_items = []
for i in items:
copy_items.append(i)

pythonic

# 第1到第4個元素的范圍區間
sub_items = items[1:4]
# 奇數
odd_items = items[1::2]
#拷貝
copy_items = items[::] 或者 items[:]

列表元素的下標不僅可以用正數表示，還是用負數表示，最后一個元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。

--------------------------
| P | y | t | h | o | n |
--------------------------
 0 1 2 3 4 5 
 -6 -5 -4 -3 -2 -1
--------------------------

7、善用生成器

def fib(n):
a, b = 0, 1
result = []
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a+b
return result

pythonic

def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
yield a
a, b = b, a + b

上面是用生成器生成費波那契數列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素加載到內存，只有迭代獲取元素時才返回該元素，而列表是預先一次性把全部元素加載到了內存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。

8、獲取字典元素

d = {'name': 'foo'}
if d.has_key('name'):
print(d['name'])
else:
print('unkonw')

pythonic

d.get("name", "unknow")

9、預設字典默認值

通過 key 分組的時候，不得不每次檢查 key 是否已經存在于字典中。

data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
groups = {}
for (key, value) in data:
if key in groups:
groups[key].append(value)
else:
groups[key] = [value]

pythonic

#　第一種方式
groups = {}
for (key, value) in data:
groups.setdefault(key, []).append(value)

# 第二種方式
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
groups[key].append(value)

10、字典推導式

在python2.7之前，構建字典對象一般使用下面這種方式，可讀性非常差

numbers = [1,2,3]
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}

pythonic

numbers = [1, 2, 3]
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers}
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}

# 還可以指定過濾條件
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}

字典推導式是python2.7新增的特性，可讀性增強了很多，類似的還是列表推導式和集合推導式。

以上是“Python中Pythonic怎么寫”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！