本篇文章給大家分享的是有關怎么在python中使用coveragew統計代碼覆蓋率，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
1.安裝coverage
自己電腦安裝了pip的 直接： pip install coverage，等待安裝完成
安裝完成后，會在C:\Python27\Scripts下看到相關的安裝信息；
2.安裝完成以后，就是開始使用了
2.1核心參數---run
以前執行一個.py的文件方式： python test.py
現在使用coverage執行.py的文件方式： coverage run test.py ,跑完后，會自動生成一個覆蓋率統計結果文件（data file）：.coverage
這個文件在你的text.py的文件對應目錄下
2.2核心參數---report
有了覆蓋率統計結果文件，只需要再運行report參數，就可以在命令里看到統計的結果。
2.3核心參數---生成html
最帥最酷的功能了，直接生成html的測試報告。
testhtml是你要生成的html文件夾的名稱，這個可以自定義，生成的文件同樣在你的.py的文件目錄下
這里有一個的預覽的html文件，點擊可以看看效果
http://nedbatchelder.com/files/sample_coverage_html/，里面對于覆蓋于未覆蓋的代碼都有高亮顯示，這個就不多說了
html參數說明：
| Stmts | 總的有效代碼行數（不包含空行和注釋行） |
| Miss | 未執行的代碼行數（不包含空行和注釋行） |
| Branch | 總分支數 |
| BrMiss | 未執行的分支數 |
| Cover | 代碼覆蓋率 |
| Missing | 未執行的代碼部分在源文件中行號 |
最后給個忠告：
通過對coverage的學習，其實你用用就會發現，問題還是很多的，所以其實這個的意義也不大，但是聊勝于無；
這是別人總結的，覺得很好，就復制過來了，大家可以想下：
a. 覆蓋率數據只能代表你測試過哪些代碼，不能代表你是否測試好這些代碼。
b. 不要過于相信覆蓋率數據。
c. 路徑覆蓋率 < 判定覆蓋 < 語句覆蓋
d. 測試人員不能盲目追求代碼覆蓋率，而應該想辦法設計更多更好的案例，哪怕多設計出來的案例對覆蓋率一點影響也沒有。
以上就是怎么在python中使用coveragew統計代碼覆蓋率，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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