Elasticsearch實現復合查詢高亮結果功能

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Elasticsearch實現復合查詢高亮結果功能，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一.Es的配置

實現es的全文檢索功能的第一步,首先從與es進行連接開始,這里我使用的是es的5.x java api語法.

public TransportClient esClient() throws UnknownHostException{
    Settings settings = Settings.builder()
        .put("cluster.name", "my-application") //節點的名字
        .put("client.transport.sniff", true)
        .build();
    
    InetSocketTransportAddress iAddress = new InetSocketTransportAddress( //連接es的ip地址和端口號
        InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9300
        );
    
    //根據先前的配置生成client,后面的操作基本都是基于這個
    TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
        .addTransportAddress(iAddress);
    return client;
  }

二.功能的實現

以下是全文檢索的核心代碼,包括我遇到的錯誤以及解決,包括如何對高亮失效,高亮不全等的解決.

1.查詢條件

 TransportClient esClient = esClient();  //獲取先前生成的client
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); //生成復合查詢構造器
    
    boolQuery.mustNot(
        QueryBuilders.matchQuery("",) //字段必須不包含啥 
        );
    
    boolQuery.should(
        QueryBuilders.matchQuery(, )  //字段可以包含啥,相當于或者
        );

    boolQuery.must(
        QueryBuilders.matchQuery(,) //字段必須包含啥
        );

2.高亮條件

//配置標題高亮顯示
    HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); //生成高亮查詢器
    highlightBuilder.field(title);   //高亮查詢字段
    highlightBuilder.field(content);  //高亮查詢字段
    highlightBuilder.requireFieldMatch(false);   //如果要多個字段高亮,這項要為false
    highlightBuilder.preTags("<span style=\"color:red\">");  //高亮設置
    highlightBuilder.postTags("</span>");
    //下面這兩項,如果你要高亮如文字內容等有很多字的字段,必須配置,不然會導致高亮不全,文章內容缺失等
    highlightBuilder.fragmentSize(800000); //最大高亮分片數
    highlightBuilder.numOfFragments(0); //從第一個分片獲取高亮片段

3.查詢配置

// 根據字段進行排序,這里我根據時間進行倒排
FieldSortBuilder timeSort = SortBuilders.fieldSort("time").order(SortOrder.DESC); 
     
    //查詢請求生成
    SearchRequestBuilder requestBuilder = esClient.prepareSearch(indexname)//索引名字
            .setTypes(indextype)   //索引類型
            .setQuery(boolQuery)   //配置查詢條件
            .addSort(new ScoreSortBuilder())  //根據查詢相關度進行排序
            .addSort(timeSort)         //再根據時間進行排序
            .setTrackScores(true)       //避免分頁之后相關性亂了
            .highlighter(highlightBuilder)   //配置高亮
            .setFrom(from)         //設置分頁
            .setSize();

4.獲取查詢結果對其高亮

 //獲取查詢結果
    SearchResponse searchResponse = requestBuilder.get();
    List<Map<String, Object>> course = new ArrayList<>(); 
    if(searchResponse.status() != RestStatus.OK){
      return course;
    }
    for(SearchHit hit:searchResponse.getHits()){
      //獲取高亮字段
      Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
      HighlightField titleField = highlightFields.get("");
      HighlightField contentField = highlightFields.get("");
      Map<String, Object> source = hit.getSource();
      //千萬記得要記得判斷是不是為空,不然你匹配的第一個結果沒有高亮內容,那么就會報空指針異常,這個錯誤一開始真的搞了很久
      if(titleField!=null){
        Text[] fragments = titleField.fragments(); 
        String name = "";
        for (Text text : fragments) {
        name+=text;
        }
        source.put("", name);  //高亮字段替換掉原本的內容
        }
      course.add(source);
    }
    esClient.close();   //用完記得關閉
    return course;

上述就是小編為大家分享的Elasticsearch實現復合查詢高亮結果功能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。