小編給大家分享一下python中多進程并行的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
代碼：
from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(string): while True: print(string) def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): p = Process(target = func, args = (i,)) p.start() proc_record.append(p) for p in proc_record: p.join() if __name__ == '__main__': arg = 5 procs = 4 works(timetask, arg, procs)
效果圖【未加鎖，會發現數字1沒出現，進程間資源搶奪導致】：
優化之后效果：
代碼：
from multiprocessing import Process import sys, os import time from threading import Lock def timetask(string): mutex.acquire() while True: print(string) if mutex.locked(): mutex.release() mutex = Lock() def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): p = Process(target = func, args = (i,)) p.start() proc_record.append(p) for p in proc_record: p.join() if __name__ == '__main__': arg = 5 procs = 4 works(timetask, arg, procs)
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