廢話不多說了，直接上代碼吧：
#Copyright (c)2017, 東北大學軟件學院學生
# All rightsreserved
#文件名稱：a.py
# 作 者：孔云
#問題描述：統計圖中的每個節點的度，并生成度序列
#問題分析：利用networkx。代碼如下:
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的無標度的圖
print ("某個節點的度:",G.degree(0))#返回某個節點的度
print("所有節點的度:",G.degree())#返回所有節點的度
print("所有節點的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回圖中所有節點的度分布序列（從1至最大度的出現次數）
運行結果：
注：運行結果有點多，運行結果截圖不全。
以上這篇python計算無向圖節點度的實例代碼就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
