matplotlib.pyplot如何畫圖并導出保存

這篇文章主要介紹了matplotlib.pyplot如何畫圖并導出保存，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

代碼

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
bar_positions=[1,2,3,4]
bar_heights=[1,2,3,4]
print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))
ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#設置x，y數據，區間
ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#設置x軸刻度
ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設置x軸標簽，旋轉45度
ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#設置x軸刻度
ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設置y軸標簽，旋轉45度
ax.set_ylim(0, 7)#設置y軸范圍
ax.set_xlim(0, 7)#設置x軸范圍，當然軸數據范圍跟 坐標刻度不要沖突就好
ax.set_facecolor("orange")#設置背景顏色為紅色
for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#顯示數據標簽
  plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
plt.savefig('D:\\python_practice\\導出的圖片.png')#保存圖片
plt.show()
 
 
 
在matplotlib一般使用plt.figure來設置窗口尺寸。
plt.figure(figsize=(10, 10)) 
但是如果使用plt.subplots，那么這種方法就無效，只能通過subplots自己設置窗口大小。
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))

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