本文實例講述了django框架F&Q 聚合與分組操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
F 使用查詢條件的值,專門取對象中某列值的操作，可以對同一個表中的兩個列進行比較
from django.db.models import F
ret=models.Book.objects.filter(count__lt=F('sale')).values() #查找 列 count < sale的數據
for i in ret:
print(i)
models.Book.objects.filter(sale__gt=F('stock')) #將一個表中的sale和stock進行比較
models.Book.objects.update(sale=F('sale')*2) #將列sale的數據*2，數據自動提交到數據庫 print(models.Book.objects.all().values())
Q 構建搜索條件
from django.db.models import Q #找出滿足兩個條件的值 ret=models.Book.objects.filter(id__gte=3,title='學泡妞').values() print(ret) #使用Q 中的 | 是或的關系 ret=models.Book.objects.filter(Q(id__lt=2)| Q(id__gte=3)).values() print(ret) #使用 & 與的關系 ret=models.Book.objects.filter(Q(title='學泡妞') & Q(id__gte=3)).values() print(ret) # ~Q 是非的關系 ret=models.Book.objects.filter(~Q(Q(title='學泡妞') & Q(id__gte=3))).values() print(ret)
聚合查詢---關鍵字aggregate
#統計所有書的平均價格：聚合
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg("price"))
print(ret) #{'c': 114.66666666666667}
分組查詢----關鍵字annotate
#查詢每個出版社出版的書籍個數
ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book")).values("name","c")
print(ret) #<QuerySet [{'name': '蘋果出版社', 'c': 1}, {'name': '桔子出版社', 'c': 2}]>
#查詢每一個作者出版的書籍的平均價格
ret=Author.objects.all().annotate(price_avg=Avg("book__price")).values("name","price_avg")
print(ret)#<QuerySet [{'name': 'alex', 'price_avg': 116.5}, {'name': 'egon', 'price_avg': 114.66666666666667}, {'name': 'yuan', 'price_avg': 111.0}]>
#查詢每一本書籍名稱以及作者個數
ret=Book.objects.all().annotate(c=Count("author")).values("title","c")
print(ret) #<QuerySet [{'title': '歷險記', 'c': 2}, {'title': 'go', 'c': 2}, {'title': 'java', 'c': 2}]>
#查詢價格大于100的每一本書籍名稱以及作者個數
ret = Book.objects.filter(price__gt=100).annotate(c=Count("author")).values("title", "c")
print(ret)
區別：查詢所有書的平均價格用聚合，查詢每本書的平均價格用分組
希望本文所述對大家基于Django框架的Python程序設計有所幫助。
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