如何在Python 3中使用Pillow生成一個分形樹圖片

這篇文章給大家介紹如何在Python 3中使用Pillow生成一個分形樹圖片，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

該程序通過繪制樹干（最初是樹；后來是樹枝）并遞歸地添加樹來繪制“樹”。 使用Pillow。

利用遞歸函數繪制分形樹（fractal tree)，分形幾何學的基本思想：客觀事物具有自相似的層次結構，局部與整體在形態、功能、信息、時間、空間等方面具有統計意義上的相似性，成為自相似性。自相似性是指局部是整體成比例縮小的性質。

版本：Python 3

# Adapted from http://rosettacode.org/wiki/Fractal_tree#Python
# to parameterise, and add colour.
# http://pillow.readthedocs.org/
# Author: Alan Richmond, Python3.codes, and others (Rosettacode)
import math, colorsys
from PIL import Image, ImageDraw
spread = 17     # how much branches spread apart
width, height = 1000, 800 # window size
maxd = 12     # maximum recursion depth
len = 9.0     # branch length factor
# http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/Image.html
img = Image.new('RGB', (width, height))
# http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/ImageDraw.html
d = ImageDraw.Draw(img)
# This function calls itself to add sub-trees
def drawTree(x1, y1, angle, depth):
 if depth > 0:
  #  compute this branch's next endpoint
  x2 = x1 + int(math.cos(math.radians(angle)) * depth * len)
  y2 = y1 + int(math.sin(math.radians(angle)) * depth * len)
  # https://docs.python.org/2/library/colorsys.html
  (r, g, b) = colorsys.hsv_to_rgb(float(depth) / maxd, 1.0, 1.0)
  R, G, B = int(255 * r), int(255 * g), int(255 * b)
  #  draw the branch
  d.line([x1, y1, x2, y2], (R, G, B), depth)
  #  and append 2 trees by recursion
  drawTree(x2, y2, angle - spread, depth - 1)
  drawTree(x2, y2, angle + spread, depth - 1)
# Start drawing!
drawTree(width / 2, height * 0.9, -90, maxd)
img.show()
img.save("www.linuxidc.com.png", "PNG")

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