這篇文章主要介紹了如何基于python測量代碼運行時間,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
Python 社區有句俗語： “python自己帶著電池” ，別自己寫計時框架。 Python3.2具備一個叫做 timeit 的完美計時工具可以測量python代碼的運行時間。
timeit 模塊：
timeit 模塊定義了接受兩個參數的 Timer 類。兩個參數都是字符串。 第一個參數是你要計時的語句或者函數。 傳遞給 Timer 的第二個參數是為第一個參數語句構建環境的導入語句。 從內部講， timeit 構建起一個獨立的虛擬環境， 手工地執行建立語句，然后手工地編譯和執行被計時語句。
一旦有了 Timer 對象，最簡單的事就是調用 timeit()，它接受一個參數為每個測試中調用被計時語句的次數，默認為一百萬次；返回所耗費的秒數。
Timer 對象的另一個主要方法是 repeat()， 它接受兩個可選參數。 第一個參數是重復整個測試的次數，第二個參數是每個測試中調用被計時語句的次數。 兩個參數都是可選的，它們的默認值分別是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒記錄的每個測試循環的耗時列表。Python 有一個方便的 min 函數可以把輸入的列表返回成最小值，如：
min(t.repeat(3, 1000000))
你可以在命令行使用 timeit 模塊來測試一個已存在的 Python 程序，而不需要修改代碼。
具體可參見文檔： http://docs.python.org/library/timeit.html
1、程序代碼
def print_func_time(function):
'''
計算程序運行時間
:param function:
:return:
'''
@wraps(function)
def func_time(*args, **kwargs):
t0 = time.clock()
result = function(*args, **kwargs)
t1 = time.clock()
print("Total running time: %s s" % (str(t1 - t0)))
return result
return func_time
2、使用print_func_time
@print_func_time def test(): print(123) test()
3、控制臺輸出程序運行時間
123 Total running time: 2.233830763170168e-05 s
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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