這篇文章主要介紹Pytorch MaxUnpool2d中size操作的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
下圖所示為最大值的去池化操作，主要包括三個參數，kernel_size: 卷積核大?。ㄒ话銥?，即3x3的卷積核）, stride:步，還有一個新的size。
從圖中可以看出，它將維度4x4的去池化結果變為5x5。主要通過排序的方法，將4x4里面的元素按行展開為（0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...），然后按照次序放到5x5的矩陣里面。
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