怎么在將matplotlib繪圖嵌入到pyqt中

今天就跟大家聊聊有關怎么在將matplotlib繪圖嵌入到pyqt中，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

# coding:utf-8
import matplotlib
# 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas繼承自QtWidgets.QWidget)
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QPushButton, QVBoxLayout
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
"""學好pyplot API和面向對象 API搞定matplotlib繪圖顯示在GUI界面上"""
 
class Main_window(QDialog):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    # 三步走，定Figure,定Axes,定FigureCanvas
    # 1 直接一段代碼搞定figure和axes
    self.figure, (self.ax1, self.ax2) = plt.subplots(figsize=(13, 3), ncols=2)
 
    # 2 先創建figure再創建axes
    # 2.1 用plt.figure() / Figure() 創建figure, 推薦前者
    self.figure = plt.figure(figsize=(5,3), facecolor='#FFD7C4')
    # self.figure = Figure(figsize=(5,3), facecolor='#FFD7C4')
    # 2.2 用plt.subplots() / plt.add_subplot() 創建axes， 推薦前者
    (self.ax1, self.ax2) = self.figure.subplots(1, 2)
    # ax1 = self.figure.add_subplot(121)
    # ax2 = self.figure.add_subplot(122)
 
    # 3 綁定figure到canvas上
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
 
    self.button_draw = QPushButton("繪圖")
    self.button_draw.clicked.connect(self.Draw)
 
    # 設置布局
    layout = QVBoxLayout()
    layout.addWidget(self.canvas)
    layout.addWidget(self.button_draw)
    self.setLayout(layout)
 
  def Draw(self):
    AgeList = ['10', '21', '12', '14', '25']
    NameList = ['Tom', 'Jon', 'Alice', 'Mike', 'Mary']
    # 將AgeList中的數據轉化為int類型
    AgeList = list(map(int, AgeList))
 
    # 將x,y轉化為numpy數據類型，對于matplotlib很重要
    self.x = np.arange(len(NameList)) + 1
    self.y = np.array(AgeList)
 
    # tick_label后邊跟x軸上的值，（可選選項：color后面跟柱型的顏色，width后邊跟柱體的寬度）
    self.ax1.bar(range(len(NameList)), AgeList, tick_label=NameList, color='green', width=0.5)
    for a, b in zip(self.x, self.y):
      self.ax1.text(a-1, b, '%d' % b, ha='center', va='bottom')
    plt.title("Demo")
 
    pos = self.ax2.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
    self.figure.colorbar(pos, ax=self.ax2)   # 終于可以用colorbar了
 
    self.canvas.draw()
 
 
# 運行程序
if __name__ == '__main__':
  app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
  main_window = Main_window()
  main_window.show()
  app.exec()

看完上述內容，你們對怎么在將matplotlib繪圖嵌入到pyqt中有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。