今天在測試一個pytorch代碼的時候顯示顯存不足，但是這個網絡框架明明很簡單，用CPU跑起來都沒有問題，GPU卻一直提示out of memory.
在網上找了很多方法都行不通，最后我想也許是pytorch版本的問題，原來我的pytorch版本是0.4.1，于是我就把這個版本卸載，然后安裝了pytorch2.1.0，程序就可以神奇的運行了，不會再有OOM的提示了。雖然具體原因還不知道為何，這里還是先mark一下，具體過程如下：
卸載舊版本pytorch：
conda uninstall pytorch
安裝pytorch2.1.0，按照官網上的辦法，我的CUDA版本是9.0：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
大功告成!
以上這篇Pytorch GPU顯存充足卻顯示out of memory的解決方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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