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Tensorflow怎么獲取張量Tensor的具體維數

發布時間:2021-05-09 12:08:17 來源:億速云 閱讀:313 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹了Tensorflow怎么獲取張量Tensor的具體維數,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

獲取Tensor的維數

>>> import tensorflow as tf

>>> tf.__version__
'1.2.0-rc1'

>>> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4])
>>> x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1,2,3,4])

>>> x.shape
TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])
>>> x.get_shape()
TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])
# 返回tuple

>>> x.shape[2]
Dimension(3)
>>> x.get_shape()[2]
Dimension(3)

# 獲取具體維度數值
>>> x.shape[2].value
3
>>> x.get_shape()[2].value
3
# 也可以將TensorShape變量轉化為list類型,然后直接按照索引取值
>>> x.shape.as_list()
[1, 2, 3, 4]
>>> x.shape.as_list()
[1, 2, 3, 4]

# 可以與int型數值比較
>>> x.shape[2] == 3
True
>>> x.get_shape()[2] == 3
True

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Tensorflow怎么獲取張量Tensor的具體維數”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!

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