這篇文章主要介紹了tensorflow -gpu安裝的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
TensorFlow?是一個基于數據流編程（dataflow programming）的符號數學系統，被廣泛應用于各類機器學習（machine learning）算法的編程實現，其前身是谷歌的神經網絡算法庫DistBelief [1] 。
Tensorflow擁有多層級結構，可部署于各類服務器、PC終端和網頁并支持GPU和TPU高性能數值計算，被廣泛應用于谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究 [1-2] 。
tensorflow -gpu安裝
首先，安裝Anoconda
1. 官網下載點我：
2.安裝
點擊 python 3.6 version自動下載x64版，下載好之后，然后安裝。
如圖，打上勾之后，一路next
3.打開終端
1）輸入conda –version 查看版本
2）配置Python環境
我裝的是python3.5，你們可以根據情況自己選擇
conda create –n tensorflow python=3.5
3）激活python環境：activate tensorflow
你可以退出當前環境：deactivate tensorflow
劃重點了：安裝tensorflow
**傳統的方法就是用pip 安裝，導致后面還要下載英偉達的cuda支持以及cdnn庫**
**我在這里介紹一種簡單的方法，不依靠pip**
在終端中輸入
conda install tensorflow-gpu
2.看包中內容
如圖，cuda 9.0和cdnn 7.1.4已經自動安裝了不用再自己下載
3.安裝完之后
打開Anaconda Prompt 測試成功
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“tensorflow -gpu安裝的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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