只有pd模型文件, 打印所有節點
from tensorflow.python.framework import tensor_util
from google.protobuf import text_format
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
from tensorflow.python.framework import tensor_util
GRAPH_PB_PATH = 'models/frozen_person_graph.pb' #path to your .pb file
with tf.Session() as sess:
print("load graph")
with gfile.FastGFile(GRAPH_PB_PATH,'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
# Note: one of the following two lines work if required libraries are available
#text_format.Merge(f.read(), graph_def)
graph_def.ParseFromString(f.read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
for i,n in enumerate(graph_def.node):
print("Name of the node - %s" % n.name)
以上這篇tensorflow 實現打印pb模型的所有節點就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
