這篇文章將為大家詳細講解有關tensorflow如何初始化未初始化的變量，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
今日在Stack Overflow上看到一個問如何只初始化未初始化的變量，有人提供了一個函數，特地粘貼過來共大家品鑒：
import tensorflow as tf def initialize_uninitialized(sess): global_vars = tf.global_variables() is_not_initialized = sess.run([tf.is_variable_initialized(var) for var in global_vars]) not_initialized_vars = [v for (v, f) in zip(global_vars, is_not_initialized) if not f] print [str(i.name) for i in not_initialized_vars] # only for testing if len(not_initialized_vars): sess.run(tf.variables_initializer(not_initialized_vars))
通過tf.global_variables()返回一個全局變量的列表global_vars, 然后以python列表解析式的方式判斷全局變量列表global_vars中每個變量是否都被初始化了，并返回一個對應的True/False的布爾值列表is_not_initialized；
然后再把global_vars中的變量和布爾值列表進行打包配對，并選出沒有初始化的變量的列表，得到所有未初始化變量的列表not_initialized_vars；打印出這些變量的名字；
對于這些未初始化的變量，通過會話（sess）運行tf.variables_initializer(not_initialized_vars)使所有未初始化的變量都初始化。
關于“tensorflow如何初始化未初始化的變量”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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