這篇文章主要介紹TensorFlow2.0矩陣與向量如何實現加減乘操作，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
1、矩陣加法使用
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)
2、矩陣乘法注意
# tensorflow 使用矩陣乘法都必須使用相同類型的數據，否則報錯。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩陣減法
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)
4、數的除法
d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
以上是“TensorFlow2.0矩陣與向量如何實現加減乘操作”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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