在使用pre-train model時候,我們需要restore variables from checkpoint files.
經常出現在checkpoint 中找不到”Tensor name not found”.
這時候需要查看一下ckpt中到底有哪些變量
import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt") # Read data from checkpoint file reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path) var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map() # Print tensor name and values for key in var_to_shape_map: print("tensor_name: ", key) print(reader.get_tensor(key))
可以顯示ckpt中的tensor名字和值,當然也可以用pycharm調試。
以上這篇Tensorflow: 從checkpoint文件中讀取tensor方式就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。