這篇文章主要介紹了Python多進程編程multiprocessing的示例分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
下面記錄一下多進程編程的別一種方式,即使用multiprocessing編程
import multiprocessing
import time
def get_html(n):
time.sleep(n)
print('sub process %s' % n)
return n
if __name__ == '__main__':
# 多進程編程
process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,))
process.start()
print(process.pid) # 進程號
process.join()
print('main process success!')
# 使用多進程池編程
pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
# result =pool.apply_async(get_html, (3,))
# # 關閉pool
# pool.close()
# # 等待所有任務完成
# pool.join()
# print(result.get())
# 使用imap方法, 有序執行,且直接返回結果值
# for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]):
# print('{} sleep success'.format(result))
# pool.close()
# imap_unordered 與imap相似,但是誰先執行完成,誰先返回結果
# for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]):
# print('{} sleep success'.format(result))
# pool.close()感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python多進程編程multiprocessing的示例分析”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。