Windows10+anacond+GPU+pytorch安裝詳細過程

1、查看自己電腦是否匹配GPU版本。

設備管理器查看。

查看官網是否匹配。地址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus  **

2、進入NVIDIA對電腦版本進行查**看。

如果可以的的話可以自己卸載原來版本，后安裝新版本。安裝地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

接下來，進入NVIDIA安裝過程，在這安裝過程中，我一開始直接選擇的精簡安裝，但由于VS的原因，導致無法正常安裝，于是我換成了自定義的安裝方式，并將VS勾給去掉，便可以正常安裝了，至于CUDA的安裝目錄，大家默認安裝在C盤即可。

安裝完成之后，便是配置環境變量。環境變量配置如下圖所示。

檢驗是否安裝成功。

3.CUDNN安裝

點擊https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，選擇下載download cudnn，但這里需要你注冊一個賬號，然后進行問卷之后才可以進行下載頁面，反正一步步操作即可。

這里記住一定要相配合，不然后期安裝會失敗。下載之后，解壓縮，將CUDNN壓縮包里面的bin、clude、lib文件直接復制到CUDA的安裝目錄下，直接覆蓋安裝即可。

到此為止cuda、cudnn安裝成功

**4、安裝anacond

一直點next

第一個不勾選就可以了。具體過程可以看https://jingyan.baidu.com/article/425e69e615da75be14fc1645.html

5、安裝pytorch

如果安裝tensorflow，前面步驟一模一樣。只是安裝口令不同罷了。這里只詳細介紹pytorch的安裝過程。

打開anaconda下的Anaconda Prompt粘貼命令就可以安裝了，此過程看網速，一般來說很快。但是一般我喜歡激活一個環境，首先采用：conda create --name pytorch python=3.6取一個虛擬環境。其次activate pytorch激活，在環境里面安裝，這樣即使安裝tensorflow再安裝一個環境就行了。方便。

下面是安裝命令。如果按裝較慢，可以試試清華鏡像來進行安裝。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123conda config --set show_channel_urls yes

最后輸入官網復制的命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0即可完成安裝（原命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch需要去掉后面部分不然還是會默認下載，則鏡像源沒用）

如果還是安裝不了，建議訪問這個博主的文章https://blog.csdn.net/qq_38704904/article/details/95192856 看一下在本地下載好pytorch后的安裝過程，其實也比較簡單。

另外附上pytorch各個版本下載地址大全：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/90033909

另外這個地方請注意，安裝torchvision要與torch相匹配。

不然會出現下面這張錯誤

6、測試是否成功

總結

到此這篇關于Windows10+anacond+GPU+pytorch安裝詳細過程的文章就介紹到這了,更多相關Windows10 anacond GPU pytorch安裝內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！