簡介
Tornado龍卷風是一個開源的網絡服務器框架，它是基于社交聚合網站FriendFeed的實時信息服務開發而來的。2007年由4名Google前軟件工程師一起創辦了FriendFeed，旨在使用戶能夠方便地跟蹤好友在Facebook和Twitter等多個社交網站上的活動。結果兩年后，Facebook宣布收購FriendFeed，交易價格約為5000萬美元。而此時FriendFeed只有12名員工。據說這幫人后來又到了Google，搞出了現在的Google App Engine...
我們開發這個Web服務器的主要目的就是為了處理FriendFeed的實時功能 -- 在FriendFeed的應用里每個活動用戶都會保持著一個服務器連接。
Tornado使FriendFeed使用的可擴展的非阻塞Web服務器及其相關工具的開源版本，這個Web框架看起來有些像web.py或 Google的webapp，不過為了更加有效地利用非阻塞服務器環境，Tornado這個Web框架還包含了一些相關的有用工具和優化。
區別
Tornado與現代主流的Web服務器框架有著明顯的區別：它使非阻塞式的服務器，速度相當快。這得益于其非阻塞的方式和對epoll的運用。Tornado每秒可以處理數以千計的連接，對于實時Web服務來說Tornado確實是一個理想的Web框架。
與Node.js相同的是，Tornado也采用的是單進程單線程異步IO的網絡模型，它們都可以編寫異步非阻塞的程序。但由于Node.js是Google Chrome V8引擎的JS運行環境或工具包，它屬于偏底層的抽象，擴展了JS編寫服務器程序的能力，所以基于Node.js會由不同的Web框架。從這個角度來看Node.js和Tornado其實并不在一個層次上。
Tornado是使用Python編寫的Web服務器兼Web應用框架，與主流Web服務器框架不同的是，Tornado是異步非阻塞式服務器，得益于非阻塞式和對epoll模型的運用，Tornado是實時Web服務的一個理想框架，它非常適合開發長輪詢、WebSocket和需要與每個用戶建立持久連接的應用。
特點
Tornado是基于Bret Taylor和其他人員為FrientFeed所開發的網絡服務框架，當FriendFeed被Facebook收購后得以開源。不同于那些最多只能達到1w并發連接的傳統網絡服務器。Tornado在設計之初就考慮到了性能因素，旨在解決C10K問題，這樣的設計使其成為一個擁有高性能的框架。
正文開始
問題描述
Python Tornado批量上傳圖片并顯示，前后端都要顯示
思路
1.文件上傳
前端FormData上傳，后端BytesIO解析
2.顯示圖片
前端FileReader讀取顯示，后端matplotlib顯示
代碼
index.html
<!DOCTYPE html> <head> <title>批量上傳圖片并顯示</title> <meta charset='utf-8'> <script src='https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js'></script> </head> <body> <input id='send' type='file' accept="image/png, image/jpeg" multiple><br> </body> <script> $('#send').change(function () { var files = $('#send')[0].files; var form = new FormData(); for (var i = 0; i < files.length; i++) { //插入form var file = files[i]; console.log(file); form.append('files', file); //顯示圖片 var fileReader = new FileReader(); fileReader.readAsDataURL(file); fileReader.onloadend = function (event) { var src = event.target.result; $('body').append('<img src=' + src + ' width=200px>'); } } //上傳 $.ajax({ type: 'POST', url: '/upload', data: form, processData: false, contentType: false, success: function (response) { console.log(response) } }); }) </script> </html>
app.py
import tornado.web
import tornado.ioloop
from PIL import Image
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
from tornado.options import define, options
define("port", default=8888, help="運行端口", type=int)
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render("index.html")
class UploadHandler(tornado.web.RequestHandler):
def post(self):
files = self.request.files['files']
for file in files:
img = file['body']
img = Image.open(BytesIO(img)).convert('RGB')
plt.imshow(img)
plt.show()
if __name__ == "__main__":
app = tornado.web.Application(
[
(r"/", MainHandler),
(r"/upload", UploadHandler),
],
)
app.listen(options.port)
print("http://localhost:{}/".format(options.port))
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
效果
前端
后端
總結
到此這篇關于Python Tornado批量上傳圖片并顯示功能的文章就介紹到這了,更多相關python tornado批量上傳內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！
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