小編這次要給大家分享的是python中的type(), dtype(), astype()有什么區別，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
如下所示：
| 函數 | 說明 |
| type() | 返回數據結構類型（list、dict、numpy.ndarray 等） |
| dtype() | 返回數據元素的數據類型（int、float等） 備注：1）由于 list、dict 等可以包含不同的數據類型，因此不可調用dtype()函數 2）np.array 中要求所有元素屬于同一數據類型，因此可調用dtype()函數 |
| astype() | 改變np.array中所有數據元素的數據類型。 備注：能用dtype() 才能用 astype() |
測試代碼：
import numpy as np
class Myclass():
pass
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = {'a':1,'b':2,'c':3}
c = np.array([1,2,3])
d = Myclass()
e = np.linspace(1,5,10)
c_ = c.astype(np.float)
f = 10
print("type(a)=",type(a))
print("type(b)=",type(b))
print("type(c)=",type(c))
print("type(d)=",type(d))
print("type(e)=",type(e))
print("type(f)=",type(f))
print("type(c_)=",type(c_))
# print(a.dtype) ## AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'
# print(b.dtype) ## AttributeError: 'dict' object has no attribute 'dtype'
print(c.dtype)
# print(d.dtype) ## AttributeError: 'Myclass' object has no attribute 'dtype'
print(e.dtype)
print(c_.dtype)
# print(f.dtype) ## AttributeError: 'int' object has no attribute 'dtype'
# print(a.astype(np.int)) ## AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'
# print(b.astype(np.int)) ## AttributeError: 'dict' object has no attribute 'astype'
print(c.astype(np.int))
# print(d.astype(np.int)) ## AttributeError: 'Myclass' object has no attribute 'astype'
print(e.astype(np.int))
# print(f.astype(np.int)) ## AttributeError: 'int' object has no attribute 'astype'補充知識：pandas astype()錯誤
由于數據出現錯誤
DataError: No numeric types to aggregate
改正以后才認識到astype的重要性。
Top15['populations'] = Top15['Energy Supply'].div(Top15['Energy Supply per Capita']).astype(float)
df_mean = ((df.set_index('Continent').groupby(level=0)['populations'].agg({'mean' : np.mean})))
#加了astype(float)后無錯誤
看完這篇關于python中的type(), dtype(), astype()有什么區別的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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