Python3如何實現自動生成MySQL數據字典的markdown文本

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
自動生成MySQL數據表的數據字典支持多個
自動獲取數據庫連接信息，方便多用
author: gxcuizy
date: 2020-04-30
"""

import pymysql
import os
import time


class DataDict(object):
 def __init__(self, connect_info):
 # 數據庫連接配置
 self.host_name = connect_info[0]
 self.user_name = connect_info[1]
 self.pwd = connect_info[2]
 self.db_name = connect_info[3]
 self.folder_name = 'mysql_dict'

 def run(self, table_str):
 """腳本執行入口"""
 try:
  # 創建一個連接
  conn = pymysql.connect(self.host_name, self.user_name, self.pwd, self.db_name)
  # 用cursor()創建一個游標對象
  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
 except Exception:
  print('數據庫連接失敗，請檢查連接信息！')
  exit(1)
 table_list = table_str.split(',')
 for table_name in table_list:
  # 判斷表是否存在
  sql = "SHOW TABLES LIKE '%s'" % (table_name,)
  cursor.execute(sql)
  result_count = cursor.rowcount
  if result_count == 0:
  print('%s數據庫中%s表名不存在，無法生成……' % (self.db_name, table_name))
  continue
  # 表注釋獲取
  print('開始生成表%s的數據字典' % (table_name,))
  sql = "show table status WHERE Name = '%s'" % (table_name,)
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchone()
  table_comment = result['Comment']
  # 文件夾和文件處理
  file_path = self.folder_name + os.sep + table_name + '.md'
  self.deal_file(file_path)
  # 打開文件，準備寫入
  dict_file = open(file_path, 'a', encoding='UTF-8')
  dict_file.write('#### %s %s' % (table_name, table_comment))
  dict_file.write('\n | 字段名稱 | 字段類型 | 默認值 | 字段注釋 |')
  dict_file.write('\n | --- | --- | --- | --- |')
  # 表結構查詢
  field_str = "COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT"
  sql = "select %s from information_schema.COLUMNS where table_schema='%s' and table_name='%s'" % (field_str, self.db_name, table_name)
  cursor.execute(sql)
  fields = cursor.fetchall()
  for field in fields:
  column_name = field['COLUMN_NAME']
  column_type = field['COLUMN_TYPE']
  column_default = str(field['COLUMN_DEFAULT'])
  column_comment = field['COLUMN_COMMENT']
  info = ' | ' + column_name + ' | ' + column_type + ' | ' + column_default + ' | ' + column_comment + ' | '
  dict_file.write('\n ' + info)
  # 關閉連接
  print('完成表%s的數據字典' % (table_name,))
  dict_file.close()
 cursor.close()
 conn.close()

 def deal_file(self, file_name):
 """處理存儲文件夾和文件"""
 # 不存在則創建文件夾
 if not os.path.exists(self.folder_name):
  os.mkdir(self.folder_name)
 # 刪除已存在的文件
 if os.path.isfile(file_name):
  os.unlink(file_name)

 def test_conn(self, conn_info):
 """測試數據庫連接"""
 try:
  # 創建一個連接
  pymysql.connect(conn_info[0], conn_info[1], conn_info[2], conn_info[3])
  return True
 except Exception:
  return False


# 程序執行入口
if __name__ == '__main__':
 # 數據數據連接信息
 conn_info = input('請輸入mysql數據庫連接信息(格式為：主機IP,用戶名,登錄密碼,數據庫名)，逗號分隔且輸入順序不能亂，例如：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 while conn_info == '' or len(conn_list) != 4:
 conn_info = input('請正確輸入mysql數據庫連接信息(格式為：主機IP,用戶名,登錄密碼,數據庫名)，逗號分隔且輸入順序不能亂，例如：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 # 測試數據庫連接問題
 dd_test = DataDict(conn_list)
 db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
 while db_conn == False:
 conn_info = input('請正確輸入mysql數據庫連接信息(格式為：主機IP,用戶名,登錄密碼,數據庫名)，逗號分隔且輸入順序不能亂，例如：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 if len(conn_list) != 4:
  continue
 dd_test = DataDict(conn_list)
 db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
 # 輸入數據表名稱
 table_s = input('請輸入數據庫表名(例如：t_order)，如需輸入多個表名請用英文逗號分隔(例如：t_order,t_goods)，結束使用請輸入q：')
 dd = DataDict(conn_list)
 while table_s != 'q':
 dd.run(table_s)
 table_s = input('繼續使用請輸入數據庫表名（例如t_order），如需輸入多個表名請用英文逗號分隔（例如t_order,t_goods），結束使用請輸入q）：')
 else:
 print('謝謝使用，再見……')
 time.sleep(1)