這篇文章主要講解了python進行矩陣運算的實現方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
python進行矩陣運算的方法：
1、矩陣相乘
>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]); >>>a3=a1*a2 #1*2的矩陣乘以2*1的矩陣，得到1*1的矩陣 >>> a3 matrix([[5]])
2、矩陣對應元素相乘
>>>a1=mat([1,1]); >>>a2=mat([2,2]); >>>a3=multiply(a1,a2) >>> a3 matrix([[2, 2]])
multiply()函數：數組和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘數組/矩陣的大小一致
3、矩陣點乘
>>>a1=mat([2,2]); >>>a2=a1*2 >>>a2 matrix([[4, 4]])
4、矩陣求逆
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)
>>> a1
matrix([[ 0.5, 0. ],
[ 0. , 0.5]])
>>>a2=a1.I #求矩陣matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩陣
>>> a2
matrix([[ 2., 0.],
[ 0., 2.]])5、矩陣轉置
>>> a1=mat([[1,1],[0,0]])
>>> a1
matrix([[1, 1],
[0, 0]])
>>> a2=a1.T
>>> a2
matrix([[1, 0],
[1, 0]])6、計算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣
>>> a2
matrix([[7, 6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣
>>> a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數值
>>> a4
5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2內容擴展：
numpy矩陣運算
(1) 矩陣點乘：m=multiply(A,B)
(2) 矩陣乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)
(3) 矩陣求逆：a.I
(4) 矩陣轉置：a.T
看完上述內容，是不是對python進行矩陣運算的實現方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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