這篇文章主要講解了Python字典的詳細解析，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
字典是Python中唯一內建的映射類型。字典中沒有特殊的順序，但都是存儲在一個特定的鍵(key)下面，鍵可以是數字，字符串，甚至是元組
字典的使用
在某些情況下，字典比列表更加適用:
1、表示一個游戲棋盤的狀態，每個鍵都是由坐標值組成的元組
2、存儲文件修改時間，用文件名作為鍵;
3、數字電話\地址薄
創建字典的五種方式
# 字典的創建方式
# 方式一 {key: value}
dict1 = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(dict1)
# 方式二 dict(zip(keys, values))
# dict([(k, v), (k, v)])
dict2 = dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
print(dict2)
# dict(((k, v), (k, v)))
dict3 = dict((('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)))
print(dict3)
# 方式三 dict(key=value)
dict4 = dict(one=1, two=2, three=3)
print(dict4)
# 方式四 字典推導式
lst1 = ['one', 'two', 'three']
lst2 = [1, 2, 3]
dict5 = {lst1[i]: lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dict5)
# 方式五 fromkeys
# 沒有指定value，默認None
dict6 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'])
print(dict6) # {'k1': None, 'k2': None, 'k3': None}
# 指定value
dict7 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], 'value')
print(dict7) # {'k1': 'value', 'k2': 'value', 'k3': 'value'}字典的示例
1. setdefault使用
# 有則不變，無則增加
dic1 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic1.setdefault('age', 45) # {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic1.setdefault('sex', '男') # {'name': 'lucy', 'age': 18, 'sex': '男'}2. pop使用
# 按照鍵刪除鍵值對，有返回值
# 如果設置了第二個參數則無論字典中有無此鍵都不會報錯
dic2 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
ret2 = dic2.pop('age')
print(ret2) # 18
print(dic2) # {'name': 'lucy'}
dic3 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
ret3 = dic3.pop('sex', '沒有此鍵')
print(ret3) # 沒有此鍵
print(dic3) # {'name': 'lucy', 'age': 18}3. clear使用
# 清空
dic4 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic4.clear()
print(dic4) # {}4. get使用
dic5 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}
l1 = dic5.get('hobby_list')
print(l1) # ['study', 'play', 'shopping']
l2 = dic5.get('sex')
print(l2) # None
l3 = dic5.get('sex', '沒有此鍵')
print(l3) # 沒有此鍵5. keys()使用
dic6 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}
# 1. 特殊的數據類型，類似于列表，但是沒有索引
print(dic6.keys(), type(dic6.keys())) # dict_keys(['name', 'age', 'hobby_list']) <class 'dict_keys'>
# 2. 可以轉化成列表
l1 = list(dic6.keys())
print(l1) # ['name', 'age', 'hobby_list']
# 3. 循環遍歷
for k in dic6.keys():
print(k, end=',') # name,age,hobby_list,
for k in dic6:
print(k, end=',') # name,age,hobby_list,6. values()使用
dic7 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}
# 1. 特殊的數據類型，類似于列表，但是沒有索引
print(dic7.values()) # dict_values(['lucy', 18, ['study', 'play', 'shopping']])
# 2. 可以轉化成列表
print(list(dic7.values())) # ['lucy', 18, ['study', 'play', 'shopping']
# 3. 循環遍歷
for val in dic7.values():
print(val, end=',') # lucy,18,['study', 'play', 'shopping'],7. items()使用
dic8 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}
print(dic8.items()) # dict_items([('name', 'lucy'), ('age', 18), ('hobby_list', ['study', 'play', 'shopping'])])
for it in dic8.items():
print(it)
# ('name', 'lucy')
# ('age', 18)
# ('hobby_list', ['study', 'play', 'shopping'])
# 利用了元組的拆包
for key, value in dic8.items():
print(key, value)
# name lucy
# age 18
# hobby_list ['study', 'play', 'shopping']8. update()使用
# 更新，有則覆蓋，無則添加
# 1. 增加鍵值對
# 方式一：
dic9 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic9.update(hobby='運動', hight=178)
print(dic9) # {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby': '運動', 'hight': 178}
# 方式二：
dic10 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic10.update([('hobby', '運動'), ('hight', 178)])
print(dic10) # {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby': '運動', 'hight': 178}
# 方式三：
dic11 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic12 = {'name': 'tom', 'hight': 178}
dic11.update(dic12)
print(dic11) # {'name': 'tom', 'age': 18, 'hight': 178}
# 2. 修改鍵所對應的值
dic13 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic13.update(name='tom')
print(dic13) # {'name': 'tom', 'age': 18}9. fromkeys()使用
# 沒有指定value，默認None
dict14 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'])
print(dict14) # {'k1': None, 'k2': None, 'k3': None}
# 指定value
dict14 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], 'value')
print(dict14) # {'k1': 'value', 'k2': 'value', 'k3': 'value'}10. copy使用
# 淺拷貝 dict15 = dict(one=1, two=2, three=3) dict16 = dict15.copy() print(dict16)
11. popitem()使用
# 隨機刪除字典中的一對 鍵和值 dict17 = dict(one=1, two=2, three=3) a = dict17.popitem() print(a) print(dict17)
看完上述內容，是不是對Python字典的詳細解析有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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