學習Python數據分析的入門書籍

隨著互聯網的發展，越來越多的的人進入了IT行業，想要學習python，那么學習Python數據分析應該怎么做呢？本文將為大家推薦一些適合零基礎學習者閱讀的Python數據分析入門書籍，感興趣的話就接著看下去吧！

1、《笨方法學python》

推薦理由：本書用詼諧有趣的講述方式為大家介紹了python的基本語法，非常適合非計算機專業的初學者作為入門書來看。在這個過程中，該書會讓你完成一系列習題，而你則可以通過反復練習來學到技能，這些習題也是專為反復練習而設計的。對于一無所知的初學者來說，在能理解更復雜的話題之前，這可以說是最有效的學習方式。

2、《深入淺出數據分析》

推薦理由：《深入淺出數據分析》是學習數據分析最深入淺出的入門書籍之一。該書以生動形象的語言，從各個場景介紹了數據分析的方法以及應用。主要內容有數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧等等，我們把它稱作是一本引人入勝的數據分析啟蒙書。

3、《Python數據分析基礎教程》

推薦理由：這無疑是一本面向新手的Numpy入門指南。整本書短小精干，條理清晰，將Numpy的基礎內容講得清清楚楚明明白白，因此十分適合零基礎來進項入門學習。該書主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫，如SciPy和Matplotlib。另外，該書針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例，并為大部分示例給出了實用場景（如股票數據分析），在幫助初學者入門的同時，也提高了本書可讀性。

4、《Python科學計算》

推薦理由：本書介紹如何用Python開發科學計算的應用程序，除了介紹數值計算之外，還著重介紹如何制作交互式的2D、3D圖像，如何設計精巧的程序界面，如何與C語言編寫的高速計算程序結合，如何編寫聲音、圖像處理算法等內容。不過由于涉及面太廣，可能對于單個函數庫來說還不夠深入，但是這本書能夠讓入門的學習者快速上手，全面了解科學計算所用到的常用函數庫。而且書中以大量實例、圖表和插圖引導讀者逐步深入學習，以便讀者能夠掌握理論知識。

5、《利用Python進行數據分析》

推薦理由：本書講的是利用Python進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。通過介紹Python編程和用于數據處理的庫和工具環境，讓你成為一個數據分析專家。而且，這本書也是從numpy講起，側重于數據分析的各個流程，包括數據的存取、規整、可視化等等。此外，本書還涉及了pandas這個庫，有興趣的可以看看。

6、《深入淺出統計學》

推薦理由：該書適合沒有任何統計概率基礎的人進行入門學習，因為這本書足夠有趣和簡單。本書涵蓋的知識點包括，信息可視化、概率計算、幾何分布、二項分布及泊松分布、正態分布、統計抽樣、置信區間的構建、假設檢驗、卡方分布、相關與回歸等等，完整涵蓋AP考試范圍。本書運用充滿互動性的真實世界情節，教給你有關這門學科的所有基礎，為這個枯燥的領域帶來鮮活的樂趣，不僅讓你充分掌握統計學的要義，更會告訴你如何將統計理論應用到日常生活中。

以上就是學習Python數據分析的入門書籍的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果如果想了解更多，歡迎來億速云行業資訊！