這篇文章主要介紹了Java如何實現二分查找,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
二分查找特別好理解,就類似于快排和歸并當中用到的分治的思想,每次取中間數與目標數相比較,然后確定是大了還是小了,區間折半。
就比如:
小紅選中了1-100中的某個數字(這個數字是56),要小明來猜,產生如下對話:
小明第一次猜測:68
小紅:大了
小明第二次猜測:35
小紅:小了
小明第三次猜測:58
小紅:大了
小明第四次猜測:49
小紅:小了
小明第五次猜測:54
小紅:小了
小明第六次猜測:56
小紅:bingo?。?!
我們可以看到在上面的對話中,小明每次猜測都可以縮小區間,直到回答正確
二分查找就是這樣的,比如我們現在有數組8,11,19,23,27,33,45,55,67,98,用二分查找如下圖:
每次都可以縮小一半的區間,我們可以看到區間變化如下:

當區間大小無限接近1的時候k = log2n,所以時間復雜度為O(logn)。
是不是特別好理解,下面是我用Java實現的簡單的二分查找(備注:是最簡單的實現,二分查找的變體很復雜還沒掌握)
package com.structure.search;
/**
* 二分查找法
*
* @author zhangxingrui
* @create 2019-02-15 21:29
**/
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{4, 6, 9, 19, 30, 40, 500, 3450, 50004, 4334343};
System.out.println(binarySearch(nums, 0, nums.length - 1, 30));
System.out.println(binarySearch(nums, 50004));
}
/**
* @Author: xingrui
* @Description: 二分查找法(針對有序數組且不存在重復元素-遞歸方式實現)
* @Date: 21:37 2019/2/15
*/
private static int binarySearch(int[] nums, int p, int r, int k){
if(p > r)
return -1;
int mid = (p + r) / 2;
if(nums[mid] == k)
return mid;
if(k > nums[mid])
return binarySearch(nums, mid + 1, r, k);
else
return binarySearch(nums, p, mid - 1, k);
}
/**
* @Author: xingrui
* @Description: 二分查找法(針對有序數組且不存在重復元素-循環實現)
* @Date: 21:37 2019/2/15
*/
private static int binarySearch(int[] nums, int k){
int p = 0;
int r = nums.length - 1;
while (p <= r){
int mid = (p + r) / 2;
if(nums[mid] == k)
return mid;
if(k > nums[p])
p = mid + 1;
else
r = mid - 1;
}
return -1;
}
}代碼很簡單,其中需要注意的就是邊界條件p<=r。
從代碼也可以看出,簡單實現有很大的局限性,只能適用于有序的不存在重復數據的數組。
并且二分查找不太適合小規模的數據查詢(因為小規模的數據查詢沒有必要),這個好理解;同時呢,也不適合太大的數據的查詢,這又是為啥子呢?
就是因為上面提到的:二分查找適合底層使用數組的數據,但是數組呢又是一段連續的內存空間,當數據很大的時候如果要用二分查找,那么數據的底層實現就
只能用數組,這樣就不太好了。假設我的數據有一個G,那么我就要申請1個G的連續內存空間,媽喲,怕吃飽球了。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享Java如何實現二分查找內容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學習!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。