程序員必須會的算法有哪些？

程序員必須會的算法有哪些？相信很多新手對算法的了解處于一知半解狀態，小編給大家總結了以下內容。如下資料是關于算法類型的內容。

一、算法最基礎

1、時間復雜度

2、空間復雜度

一般最先接觸的就是時間復雜度和空間復雜度的學習了，這兩個概念以及如何計算，是必須學的，也是必須最先學的，主要有最大復雜度、平均復雜度等，直接通過博客搜索學習即可。

二、基礎數據結構

1、線性表

列表（必學）

鏈表（必學）

跳躍表（知道原理，應用，最后自己實現一遍）

并查集（建議結合刷題學習）

不用說，鏈表、列表必須，不過重點是鏈表。

2、棧與隊列

棧（必學）

隊列（必學）

優先隊列、堆（必學）

多級反饋隊列（原理與應用）

3、哈希表（必學）

碰撞解決方法：開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、建立公共溢出區（必學）

布隆過濾器（原理與應用）

哈希表相關的，推薦通過博客來學習，推薦文章：

Hash沖突之開放地址法

4、樹

二叉樹：各種遍歷（遞歸與非遞歸）（必學）

哈夫曼樹與編碼（原理與應用）

AVL樹（必學）

B 樹與 B+ 樹（原理與應用）

前綴樹（原理與應用）

紅黑樹（原理與應用）

線段樹（原理與應用）

5、數組

樹狀數組

矩陣（必學）

三、各種常見算法

1、十大排序算法

簡單排序：插入排序、選擇排序、冒泡排序（必學）

分治排序：快速排序、歸并排序（必學，快速排序還要關注中軸的選取方式）

分配排序：桶排序、基數排序

樹狀排序：堆排序（必學）

其他：計數排序（必學）、希爾排序

對于十大算法的學習，假如你不大懂的話，那么我還是挺推薦你去看書的，因為看了書，你可能不僅僅知道這個算法怎么寫，還能知道他是怎么來的。推薦書籍是《算法第四版》，這本書講的很詳細，而且配了很多圖演示，還是挺好懂的。

2、圖論算法

圖的表示：鄰接矩陣和鄰接表

遍歷算法：深度搜索和廣度搜索(必學)

最短路徑算法：Floyd，Dijkstra（必學）

最小生成樹算法：Prim，Kruskal（必學）

實際常用算法：關鍵路徑、拓撲排序（原理與應用）

二分圖匹配：配對、匈牙利算法（原理與應用）

拓展：中心性算法、社區發現算法（原理與應用）

圖還是比較難的，不過我覺得圖涉及到的挺多算法都是挺實用的，例如最短路徑的計算等，圖相關的，我這里還是建議看書的，可以看《算法第四版》。

3、搜索與回溯算法

貪心算法（必學）

啟發式搜索算法：A*尋路算法（了解）

地圖著色算法、N 皇后問題、最優加工順序

旅行商問題

這方便的只是都是一些算法相關的，我覺得如果可以，都學一下。像貪心算法的思想，就必須學的了。建議通過刷題來學習，leetcode 直接專題刷。

4、動態規劃

樹形DP：01背包問題

線性DP：最長公共子序列、最長公共子串

區間DP：矩陣最大值（和以及積）

數位DP：數字游戲

狀態壓縮DP：旅行商

我覺得動態規劃是最難的一個算法思想了，記得當初第一次接觸動態規劃的時候，是看01背包問題的，看了好久都不大懂，懵懵懂懂，后面懂了基本思想，可是做題下不了手，但是看的懂答案。一氣之下，再leetcdoe專題連續刷了幾十道，才掌握了動態規劃的套路，也有了自己的一套模板。

5、字符匹配算法

正則表達式

模式匹配：KMP、Boyer-Moore

我寫過兩篇字符串匹配的文章，感覺還不錯，看了這兩篇文章，我覺得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。

6、流相關算法

最大流：最短增廣路、Dinic 算法

最大流最小割：最大收益問題、方格取數問題

最小費用最大流：最小費用路、消遣

以上就是程序員必須會的算法的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊！