python語言和其他語言的區別是什么

這篇文章將為大家詳細講解有關python語言和其他語言的區別是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Python是一門語法簡潔優美，功能強大無比，應用領域非常廣泛，具有強大完備的第三方庫的一門弱類型的可移植，可擴展，可嵌入的解釋型編程語言。Python從設計之初就是一門面向對象的語言,它有一個重要的概念,即一切皆對象。

語言特點

簡潔、優雅、省略了各種大括號和分號，還有一些關鍵字，類型說明等等。

語言類型

解釋型語言，運行的時候是一行一行的解釋并運行。所以調試代碼很方便，開發效率高。

第三方庫

python是開源的，并且python的定位時任由其發展，應用領域很多。
比如Web、運維、自動化測試、爬蟲、數據分析、人工智能等。Python具有非常完備的第三方庫。

缺點

1. Python的執行速度不夠快。

Python是一門解釋型語言，所以它的速度相較于c/c++ 會慢一些，但是并不影響使用。
因為現在的硬件配置都非常的高，基本沒什么影響，除非是一些實時性比較強的程序可能會受到一些影響。但是也是有解決辦法的，可以嵌入c\c++代碼。

2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全局解釋器鎖。

GIL是什么

首先明確一點GIL并不是Python的特性，而是解釋器的特性。它是Python的解釋器Cpython用來做多線程的控制和調度用的全局鎖。保證同一個時刻只有一個線程在運行。Python還有一些別的解釋器，比如Jpython就沒有GIL鎖。Cpython現在已經成了python的實現標準，所以我們都說python具有GIL限制。

GIL的問題總體上來說是歷史遺留的問題，以前的計算機的程序運行方式是單核多任務的模式，所以為了防止多個任務對同一資源進行同時的操作，競爭資源，才有了全局的解釋器鎖。但是隨著近年來科技的進步，出現了多核，這樣的話，全局鎖就會限制多線程的并行。

解決方法

使用multiprocessing(多進程)替代Thread(多線程)
multiprocessing庫的的出現彌補了Python多線程并發限制的不足，每個進程都有自己獨立的GIL，因此也不會出現進程之間的GIL的爭奪。

GIL只是Cpython解釋器的產物，當然可以用其他的解釋器來替代，但是由于其他的解釋器，對C支持的不是很好，多以一直也不是很受歡迎。

Python社區也在對GIL對于多線程的支持的一些改進。比如增加線程的優先級(高優先級的線程可以迫使其他線程釋放所有的GIl鎖)。

如果對并行計算性能較高的程序可以考慮把核心部分寫成C模塊，或者直接用其他語言代替。

Python和Java相比

Python比Java要簡單。Python是函數為一等公民的語言，而Java是類為一等公民的語言。Python是弱類型語言，而Java是強類型語言。

Python和C相比

對于使用：
Python的類庫齊全并且使用簡潔，很少代碼實現的功能用C可能要很復雜。
對于速度：
Python的運行速度相較于C，絕對是很慢了。Python和CPython解釋器都是C語言編寫的。

編譯性和解釋型語言

解釋型:就是邊解釋邊執行。
編譯性:編譯后再執行。

關于python語言和其他語言的區別是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。