小編給大家分享一下python安裝scipy的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
Scipy高級科學計算庫：和Numpy聯系很密切，Scipy一般都是操控Numpy數組來進行科學計算、統計分析，所以可以說是基于Numpy之上了。
Scipy庫的安裝
pip install scipy
Scipy有很多子模塊可以應對不同的應用，例如插值運算，優化算法等等。SciPy則是在NumPy的基礎上構建的更為強大，應用領域也更為廣泛的科學計算包。正是出于這個原因，SciPy需要依賴NumPy的支持進行安裝和運行。
SciPy是世界上著名的Python開源科學計算庫，建立在Numpy之上。它增加的功能包括數值積分、最優化、統計和一些專用函數。 SciPy函數庫在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學以及工程計算中常用的庫函數。例如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等等。
SciPy 是基于Numpy構建的一個集成了多種數學算法和方便的函數的Python模塊。通過給用戶提供一些高層的命令和類，SciPy在python交互式會話中，大大增加了操作和可視化數據的能力。通過SciPy，Python的交互式會話變成了一個數據處理和一個system-prototyping環境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。 更重要的是，在Python中使用SciPy，還可以同時用一門強大的語言————Python來開發復雜和專業的程序。用SciPy寫科學應用，還能獲得世界各地的開發者開發的模塊的幫助。從并行程序到web到數據庫子例程到各種類，都已經有可用的給Python程序員了。這些強大的功能，SciPy都有，特別是它的數學庫。
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