這篇文章主要介紹python數據分析需要學哪些基礎技能，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
python數據分析需要學什么？
其實企業對數據分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：
● SQL數據庫的基本操作，會基本的數據管理
● 會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示
● 會用腳本語言進行數據分析，Python or R
● 有獲取外部數據的能力，如爬蟲
● 會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告
● 熟悉常用的數據挖掘算法：以回歸分析為主
其次是數據分析的流程，一般可以按“數據獲取-數據存儲與提取-數據預處理-數據建模與分析-數據可視化”這樣的步驟來實施一個數據分析項目。
按照這個流程，每個部分需要掌握的細分知識點如下：
高效的學習路徑是什么？就是數據分析的這個流程。按這樣的順序循序漸進，你會知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。
以上是python數據分析需要學哪些基礎技能的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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