1、給系統壓力，內存占用增大，但停止打壓后，內存不能降低，則可能有內存泄漏。
2、top不能實時反映程序占用內存，因Go向系統申請內存不使用后，并不立即歸還系統。
3、程序占用系統內存、Go的堆內存、實際使用內存：從系統申請的內存會在Go的內存池管理，整塊的內存頁，長時間不被訪問并滿足一定條件后，才歸還給操作系統。又因為有GC，堆內存也不能代表內存占用，清理過之后剩下的，才是實際使用的內存。
在Go中發現內存泄露有2種方法，一個是通用的監控工具，另一個是go pprof：
監控工具：固定周期對進程的內存占用情況進行采樣，數據可視化后，根據內存占用走勢（持續上升），很容易發現是否發生內存泄露。
go pprof：適合沒有監控工具的情況，使用Go提供的pprof工具判斷是否發生內存泄露。
監控工具查看進程內在占用情況
如果使用云平臺部署Go程序，云平臺都提供了內存查看的工具，可以查看OS的內存占用情況和某個進程的內存占用情況，比如阿里云，我們在1個云主機上只部署了1個Go服務，所以OS的內存占用情況，基本是也反映了進程內存占用情況，OS內存占用情況如下，可以看到隨著時間的推進，內存的占用率在不斷的提高，這是內存泄露的最明顯現象：
以上就是golang 內存泄露的原因的詳細內容，更多請關注億速云其它相關文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
