redis實現分布式事務的方法

小編給大家分享一下redis實現分布式事務的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

問題描述:

某電商平臺,首發一款新品手機,每人限購2臺,預計會有10W的并發,在該情況下,如果扣減庫存,保證不會超賣

解決方案一

利用數據庫鎖機制,對記錄進行鎖定,再進行操作

SELECT * from goods where ID =1 for update;
UPDATE goods set stock = stock - 1;

利用排它鎖將并行轉化為串行操作,但該方案的性能和用戶體驗較差

解決方案二

利用redis 實現分布式鎖,

使用setnx命令(在key不存在時,創建并設置value 返回1,key存在時,會反回0)來獲取鎖,在業務邏輯中,我們可以通過這樣的方案來操作

Jedis client = jedisPool.getResource();
        while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
            Thread.sleep(10000);
        }
        //coding here 
       client.del("lock")

方案二進階

考慮到死鎖問題,即現成A獲取鎖后,宕機了,導致鎖一直無法釋放,我們可以通過get命令獲取鎖的時間戳,通過他進行超時判斷,并進行釋放

    Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;
        Jedis client = jedisPool.getResource();
        while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
            Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock"));
            if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {
                client.del("lock");
            }
            Thread.sleep(10000);
        }
        ...........................
        ...........................
        client.del("lock")

方案二加強

方案2的算法中,為了確保在非超時情況下,鎖只能由有鎖的線程進行釋放,可以在value的時間戳中,拼上線程特征碼

    Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;
        String featureCode = "machine01";
        Jedis client = jedisPool.getResource();
        while(client.setnx("lock",featureCode+":"+String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
            Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock").substring(9));
            if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {
                client.del("lock");
            }
            Thread.sleep(10000);
        }
        ...........................
        ...........................
        if (featureCode.equals(client.get("lock").substring(0, 8))) {
            client.del("lock");
        }

以上是redis實現分布式事務的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！