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臟讀和幻讀有什么區別

發布時間:2025-05-05 18:51:02 來源:億速云 閱讀:120 作者:小樊 欄目:數據庫

臟讀(Dirty Read)和幻讀(Phantom Read)是數據庫事務處理中的兩種并發問題,它們發生在多個事務同時訪問和修改相同數據時。以下是臟讀和幻讀之間的主要區別:

臟讀(Dirty Read)

  1. 定義
  • 臟讀是指一個事務讀取了另一個事務未提交的數據。
  1. 發生場景
  • 當一個事務A正在修改某條記錄但尚未提交時,另一個事務B讀取了這條被修改但未提交的記錄。
  1. 影響
  • 如果事務A最終回滾了它的修改,那么事務B所讀取到的數據就是無效的,因為它基于了一個永遠不會存在的數據狀態。
  • 這可能導致事務B基于錯誤的信息做出決策。
  1. 解決方案
  • 使用讀已提交(Read Committed)隔離級別可以防止臟讀。在這種隔離級別下,事務只能看到已經提交的數據。
  1. 示例
  • 事務A:更新賬戶余額為1000元,但未提交。
  • 事務B:讀取賬戶余額,得到1000元(臟讀)。
  • 事務A:回滾操作,賬戶余額恢復為原始值。
  • 事務B:基于之前讀取的1000元做出了錯誤的決策。

幻讀(Phantom Read)

  1. 定義
  • 幻讀是指在一個事務內,多次讀取同一范圍的數據時,由于其他事務的插入或刪除操作,導致每次讀取的結果集不一致。
  1. 發生場景
  • 當一個事務A在查詢某個范圍內的記錄時,另一個事務B在這個范圍內插入了新的記錄并提交。
  • 事務A再次執行相同的查詢時,會看到之前不存在的新記錄,從而產生幻覺。
  1. 影響
  • 幻讀可能導致事務A基于不一致的數據視圖做出錯誤的決策。
  • 它破壞了事務的隔離性和一致性。
  1. 解決方案
  • 使用可串行化(Serializable)隔離級別或更高的隔離級別可以防止幻讀。
  • 另外,某些數據庫系統提供了特定的鎖機制來避免幻讀,例如使用范圍鎖(Range Locks)。
  1. 示例
  • 事務A:查詢年齡在20到30歲之間的用戶列表。
  • 事務B:插入一個年齡為25歲的新用戶并提交。
  • 事務A:再次查詢年齡在20到30歲之間的用戶列表,發現多了一個新用戶(幻讀)。

總結

  • 臟讀關注的是讀取到未提交的數據。
  • 幻讀關注的是在同一個事務內多次讀取同一范圍數據時結果集的不一致性。

為了保證數據庫的正確性和可靠性,通常需要根據具體的應用場景選擇合適的隔離級別來避免這兩種并發問題。

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