1. 分類問題：MLlib 提供了一系列經典的分類算法，如邏輯回歸、決策樹、隨機森林等，適用于各種類型的數據集，包括文本分類、圖像識別等。 2. 回歸問題：MLlib 中也提供了回歸算法，用于預測一...
Spark MLlib的優點包括： 1. 高性能：Spark MLlib能夠利用Spark的分布式計算框架，實現高性能的機器學習算法，處理大規模數據集。 2. 易用性：Spark MLlib提供了豐富...
1. 分類算法：包括邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林等。 2. 回歸算法：包括線性回歸、嶺回歸、套索回歸等。 3. 聚類算法：包括K均值聚類、高斯混合模型等。 4. 降維算法：包括主...
Apache Spark中的MLlib是一個機器學習庫，提供了一系列的機器學習算法和工具。MLlib可以用于數據預處理、特征提取、模型訓練和評估等各個階段的機器學習任務。 MLlib中的算法包括分類...
