優化CentOS下MongoDB性能可以從多個方面入手，以下是一些關鍵的優化策略：
1. 索引優化
- 創建合適的索引：為經常查詢的字段創建索引，避免全表掃描。使用
db.collection.createIndex({field: 1}) 來創建索引。
- 復合索引：對于經常一起查詢的字段，創建復合索引來提高查詢效率。例如，
db.collection.createIndex({field1: 1, field2: 1})。
- 覆蓋查詢：確保查詢的字段都包含在索引中，以便實現覆蓋查詢，避免額外的磁盤I/O。
2. 內存管理
- 調整WiredTiger緩存大小：通過修改MongoDB配置文件中的
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 參數來控制WiredTiger引擎的緩存大小。
- 啟用小文件模式：對于使用MMAPv1存儲引擎的情況，可以通過設置
storage.mmapv1.smallFiles 為 true 來減少內存使用。
3. 磁盤優化
- 刪除不必要的數據：刪除過期數據或手動刪除不再需要的數據。
- 壓縮數據文件：使用
mongodump 和 mongorestore 命令來備份和恢復數據，間接清理磁盤空間。
- 優化索引：刪除不必要的索引，合并索引，使用覆蓋索引來提高性能。
4. 讀寫分離
- 設置讀寫偏好：在連接字符串中設置
readPreference="secondaryPreferred"，以實現讀寫分離，提高讀取性能。
5. 分片技術
- 水平擴展：使用分片將數據分散到多臺服務器上，以提高讀寫性能和可擴展性。
6. 硬件配置
- 選擇合適的硬件：使用高性能的磁盤、CPU和內存等硬件設備，以提高MongoDB的讀寫性能。
7. 監控和分析
- 使用性能監控工具：如MongoDB自帶的監控工具或第三方工具，實時監測數據庫的性能指標。
- 定期分析慢查詢日志：通過分析慢查詢日志找出性能瓶頸，并進行相應的優化。
8. 其他優化建議
- 預分配空間：在寫入大量數據之前，預先分配足夠的磁盤空間，避免頻繁的自動擴容操作。
- 合理使用內存：MongoDB在內存中緩存常用的數據，應盡量將常用的數據放在內存中，減少硬盤I/O操作。
在進行任何優化操作之前，建議先在測試環境中驗證優化效果，并根據實際情況進行調整。
