在大數據量下，UnionAll操作可能會更加耗時和資源消耗較高。因為UnionAll操作會將多個數據集合并在一起，這意味著需要對所有數據進行掃描和合并，而不僅僅是簡單地連接兩個數據集。
在處理大數據集時，UnionAll可能會導致更多的磁盤IO和內存消耗，這可能會影響查詢性能和整體系統性能。因此，在處理大數據量時，需要謹慎使用UnionAll操作，并盡可能優化查詢以減少資源消耗。
另外，對于大數據量下的UnionAll操作，還可以考慮使用分區表或者其他優化策略來提高查詢性能和減少資源消耗。因此，在處理大數據量時，需要根據具體情況選擇合適的操作和優化方法。
